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TELUS
TELUS lascia ai dipendenti la scelta tra modelli di IA con la sua piattaforma Fuel iX
TELUS ha costruito Fuel iX, una piattaforma interna di IA generativa in cui il personale sceglie tra oltre 40 modelli, tra cui Claude e Gemini. TELUS dice che oltre 57.000 membri dei team usano ogni giorno i suoi strumenti di IA interni e che Fuel iX fa risparmiare in media 40 minuti per utilizzo. Il caso di studio di Google aggiunge cifre su benefici e consegna del codice più rapida.
Dati chiave
Copiati esattamente dalle fonti. Copiate qualsiasi dato insieme alla sua citazione.
Più di 57.000
Membri dei team che usano ogni giorno strumenti di IA interni e sicuri (comunicato di TELUS, maggio 2025)2
più di 500.000
Ore recuperate con Fuel iX (comunicato di TELUS, maggio 2025)2
oltre 90 milioni di dollari
Benefici finora dei prodotti di IA generativa su larga scala (caso di studio di Google, senza data)1
Cosa è servito
Le fonti non rendono noti costi, dimensioni del team e tempi.
Il problema
TELUS ha una forza lavoro ampia e varia. Quando è arrivata l'IA generativa, ha voluto dare a tutti un accesso sicuro mantenendo il controllo sulla privacy dei dati e sulla fiducia dei clienti. Non voleva nemmeno puntare su un solo modello in un mercato che cambia in fretta.
Cosa hanno costruito
Fuel iX è la piattaforma di IA generativa di TELUS. Funziona da gateway in cui i membri dei team scelgono tra oltre 40 modelli, come Claude di Anthropic e Gemini di Google, per compiti come scrivere, riassumere rapporti, programmare e analizzare dati. Molti la usano tramite strumenti di chat che hanno già, come Google Chat o Slack.
Come ci sono riusciti
La piattaforma gira su Google Cloud, con la maggior parte del traffico dei modelli che passa dal servizio Vertex AI di Google. Poiché il progetto è neutrale rispetto ai modelli, un modello nuovo o aggiornato diventa disponibile per tutti gli utenti senza un nuovo progetto di acquisto o IT. Il caso di studio di Google cita un ingegnere di TELUS secondo cui di Claude si apprezza la capacità di scegliere e usare lo strumento giusto, come la ricerca nei documenti, Jira o GitHub. La stessa pagina dice che di Gemini Flash si apprezza la velocità. TELUS ha aperto Fuel iX anche ai clienti: il suo strumento di assistenza clienti costruito sopra è stato certificato secondo lo standard di privacy by design ISO 31700-1. Secondo il caso di studio di Google, la piattaforma elabora 100 miliardi di token al mese.
Risultati
In un comunicato di maggio 2025 TELUS ha detto che oltre 57.000 membri dei team usano ogni giorno i suoi strumenti di IA e che Fuel iX fa risparmiare in media 40 minuti a ogni utilizzo, con oltre 500.000 ore recuperate. Il caso di studio di Google dice che 47 prodotti di IA generativa su larga scala hanno generato finora oltre 90 milioni di dollari di benefici e che i team di ingegneria consegnano il codice il 30% più in fretta. Riferisce inoltre oltre 13.000 soluzioni su misura costruite dai membri dei team.
Tutti i dati dichiarati
| Indicatore | Dato | Citazione |
|---|---|---|
| Membri dei team che usano ogni giorno strumenti di IA interni e sicuri (comunicato di TELUS, maggio 2025) | Più di 57.0002 | |
| Tempo medio risparmiato ogni volta che i membri dei team usano Fuel iX | 40 minuti2 | |
| Ore recuperate con Fuel iX (comunicato di TELUS, maggio 2025) | più di 500.0002 | |
| Benefici finora dei prodotti di IA generativa su larga scala (caso di studio di Google, senza data) | oltre 90 milioni di dollari1 | |
| Prodotti di IA generativa su larga scala dietro quella cifra di benefici | 471 | |
| Velocità con cui i team di ingegneria consegnano codice usando l'IA (caso di studio di Google, senza data) | 30% più veloce1 | |
| Soluzioni di IA su misura create dai membri dei team (caso di studio di Google, senza data) | oltre 13.0001 |
Lezioni per il vostro progetto
Evitare di legarsi a un solo modello. TELUS ha costruito un gateway in cui il personale sceglie il migliore tra oltre 40 modelli per ogni compito, e le nuove versioni diventano disponibili senza nuovi acquisti.
Mettere l'IA negli strumenti di chat che le persone già usano, come Google Chat o Slack. TELUS attribuisce a questo un'adozione più rapida.
Lasciare che il personale costruisca le proprie soluzioni. TELUS riferisce migliaia di soluzioni su misura create dai membri dei team in tutti i reparti.
Riportare il beneficio in entrambi i modi: ore risparmiate per utilizzo e una cifra in dollari per i grandi prodotti, indicando chi ha prodotto ciascun numero.
Avvertenze
- I 90 milioni di dollari, i 47 prodotti, il 30% di codice più rapido e le 13.000 soluzioni provengono da un caso di studio di Google Cloud la cui pagina non ha data. Google ha un interesse commerciale. Il caso di studio e il comunicato di TELUS danno conteggi diversi (un comunicato di TELUS di maggio 2025 conta 31 strumenti di IA su misura), quindi le cifre cambiano nel tempo.
- Il comunicato di TELUS di maggio 2025 conferma i 57.000 utenti, i 40 minuti per utilizzo e le 500.000 ore. Quel comunicato ha potuto essere letto solo tramite una copia archiviata, perché la pagina online bloccava l'accesso.
- Nessuna fonte dice quando Fuel iX è entrato in servizio. La data di rilascio mostrata è quella del comunicato di TELUS che lo mostra in uso.
- Non viene spiegato se i 90 milioni di dollari siano cumulativi o annui né come siano stati calcolati, oltre alla dicitura "to date" ("finora").
- Le fonti nominano Claude e Gemini, ma non le versioni, e dicono che gli utenti possono scegliere tra oltre 40 modelli.
Fonti
- TELUS: Unleashing workplace innovation and engineering excellence with AI
Google Cloud · Senza data · Caso di studio del fornitore · cloud.google.com
- TELUS wins prestigious Mercure for AI-driven productivity enhancement
TELUS · 2025-05-06 · Comunicato stampa · telus.com
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