Traducido del original en inglés. Las cifras y las fuentes no cambian. Leer el original en inglés

Comunicado por la empresaEn producción desde may 2025Añadido el oct 2026

TELUS

TELUS permite a su personal elegir entre modelos de IA con su plataforma Fuel iX

TELUS creó Fuel iX, una plataforma propia de IA generativa en la que el personal elige entre más de 40 modelos, entre ellos Claude y Gemini. TELUS dice que más de 57.000 miembros de sus equipos usan a diario sus herramientas de IA internas y que Fuel iX ahorra una media de 40 minutos por uso. El caso de estudio de Google añade cifras sobre beneficios y entrega de código más rápida.

Cifras clave

Copiadas literalmente de las fuentes. Copie cualquier cifra con su cita.

Más de 57.000

Miembros de los equipos que usan a diario herramientas de IA internas y seguras (nota de TELUS, mayo de 2025)2

40

minutos

Tiempo medio ahorrado cada vez que los miembros de los equipos usan Fuel iX2

más de 500.000

Horas recuperadas con Fuel iX (nota de TELUS, mayo de 2025)2

más de 90 millones de dólares

Beneficios hasta la fecha de los productos de IA generativa a gran escala (caso de estudio de Google, sin fecha)1

Qué requirió

CosteNo divulgado
EquipoNo divulgado
PlazosNo divulgado

Las fuentes no divulgan el coste, el tamaño del equipo ni los plazos.

El problema

TELUS tiene una plantilla grande y variada. Cuando llegó la IA generativa, quiso dar a todos un acceso seguro sin perder el control de la privacidad de los datos ni la confianza de los clientes. Tampoco quería apostar por un solo modelo en un mercado que cambia deprisa.

Qué construyeron

Fuel iX es la plataforma propia de IA generativa de TELUS. Actúa como una pasarela en la que los miembros de los equipos eligen entre más de 40 modelos, como Claude de Anthropic y Gemini de Google, para tareas como redactar, resumir informes, programar y analizar datos. Mucha gente la usa a través de herramientas de chat que ya tiene, como Google Chat o Slack.

Cómo lo hicieron

La plataforma funciona en Google Cloud, y la mayor parte del tráfico de modelos pasa por el servicio Vertex AI de Google. Como el diseño es neutral respecto a los modelos, un modelo nuevo o actualizado queda disponible para todos los usuarios sin un nuevo proyecto de compras o de TI. El caso de estudio de Google cita a un ingeniero de TELUS que dice que se valora de Claude su capacidad para elegir y usar la herramienta adecuada, como la búsqueda en documentos, Jira o GitHub. La misma página dice que de Gemini Flash se valora la velocidad. TELUS abrió también Fuel iX a los clientes: su herramienta de atención al cliente construida sobre ella obtuvo la certificación del estándar de privacidad desde el diseño ISO 31700-1. Según el caso de estudio de Google, la plataforma procesa 100 mil millones de tokens al mes.

Resultados

En una nota de mayo de 2025, TELUS dijo que más de 57.000 miembros de sus equipos usan a diario sus herramientas de IA y que Fuel iX ahorra una media de 40 minutos cada vez que se usa, con más de 500.000 horas recuperadas. El caso de estudio de Google dice que 47 productos de IA generativa a gran escala han generado más de 90 millones de dólares en beneficios hasta la fecha y que los equipos de ingeniería entregan código un 30 % más rápido. También informa de más de 13.000 soluciones a medida creadas por miembros de los equipos.

Todas las cifras comunicadas

IndicadorCifraCita
Miembros de los equipos que usan a diario herramientas de IA internas y seguras (nota de TELUS, mayo de 2025)Más de 57.0002
Tiempo medio ahorrado cada vez que los miembros de los equipos usan Fuel iX40 minutos2
Horas recuperadas con Fuel iX (nota de TELUS, mayo de 2025)más de 500.0002
Beneficios hasta la fecha de los productos de IA generativa a gran escala (caso de estudio de Google, sin fecha)más de 90 millones de dólares1
Productos de IA generativa a gran escala detrás de esa cifra de beneficios471
Velocidad a la que los equipos de ingeniería entregan código con IA (caso de estudio de Google, sin fecha)30 % más rápido1
Soluciones de IA a medida creadas por los miembros de los equipos (caso de estudio de Google, sin fecha)más de 13.0001

Lecciones para su proyecto

  1. Evite depender de un solo modelo. TELUS creó una pasarela para que el personal elija el mejor de más de 40 modelos para cada tarea, y las nuevas versiones están disponibles sin una nueva compra.

  2. Ponga la IA dentro de las herramientas de chat que la gente ya usa, como Google Chat o Slack. TELUS atribuye a esto una adopción más rápida.

  3. Deje que el personal cree sus propias soluciones. TELUS informa de miles de soluciones a medida creadas por miembros de los equipos de todos los departamentos.

  4. Informe del beneficio de las dos maneras: horas ahorradas por uso y una cifra en dólares para los grandes productos, y nombre quién produjo cada cifra.

Salvedades

  • Los 90 millones de dólares, los 47 productos, el 30 % de código más rápido y las 13.000 soluciones proceden de un caso de estudio de Google Cloud cuya página no tiene fecha. Google tiene un interés comercial. El caso de estudio y la nota de TELUS dan recuentos distintos (una nota de TELUS de mayo de 2025 cuenta 31 herramientas de IA a medida), de modo que las cifras cambian con el tiempo.
  • La propia nota de TELUS de mayo de 2025 confirma los 57.000 usuarios, los 40 minutos por uso y las 500.000 horas. Esa nota solo pudo leerse a través de una copia archivada, porque la página en línea bloqueaba el acceso.
  • Ninguna fuente dice cuándo entró en servicio Fuel iX. La fecha de despliegue indicada es la de la nota de TELUS que lo muestra en uso.
  • No se explica si los 90 millones de dólares son acumulados o anuales ni cómo se calcularon, más allá de la expresión «to date» (traducción: «hasta la fecha»).
  • Las fuentes nombran Claude y Gemini, pero no sus versiones, y dicen que los usuarios pueden elegir entre más de 40 modelos.

Fuentes

  1. TELUS: Unleashing workplace innovation and engineering excellence with AI

    Google Cloud · Sin fecha · Caso de estudio del proveedor · cloud.google.com

  2. TELUS wins prestigious Mercure for AI-driven productivity enhancement

    TELUS · 2025-05-06 · Nota de prensa · telus.com

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