TELUS daje pracownikom wybór modeli AI dzięki platformie Fuel iX

Problem

TELUS ma liczną i zróżnicowaną załogę. Gdy pojawiła się generatywna AI, firma chciała dać wszystkim bezpieczny dostęp, zachowując kontrolę nad prywatnością danych i zaufaniem klientów. Nie chciała też stawiać na jeden model na rynku, który szybko się zmienia.

Co zbudowano

Fuel iX to własna platforma generatywnej AI TELUS. Działa jak brama, w której członkowie zespołów wybierają spośród ponad 40 modeli, takich jak Claude od Anthropic i Gemini od Google, do zadań takich jak pisanie, streszczanie raportów, programowanie i analiza danych. Wielu korzysta z niej przez narzędzia czatu, które już mają, takie jak Google Chat czy Slack.

Jak to zrobiono

Platforma działa w Google Cloud, a większość ruchu modeli przechodzi przez usługę Vertex AI od Google. Ponieważ architektura jest neutralna wobec modeli, nowy lub zaktualizowany model staje się dostępny dla wszystkich użytkowników bez nowego projektu zakupowego czy IT. Studium przypadku Google cytuje inżyniera TELUS, który mówi, że Claude jest ceniony za wybieranie i używanie właściwego narzędzia, na przykład wyszukiwania w dokumentach, w Jirze czy na GitHubie. Ta sama strona mówi, że Gemini Flash jest ceniony za szybkość. TELUS otworzył też Fuel iX dla klientów: zbudowane na nim narzędzie obsługi klienta uzyskało certyfikat zgodności z normą ISO 31700-1 (prywatność w fazie projektowania). Według studium przypadku Google platforma przetwarza 100 miliardów tokenów miesięcznie.

Wyniki

W komunikacie z maja 2025 TELUS podał, że ponad 57 000 członków zespołów codziennie korzysta z jego narzędzi AI, a Fuel iX oszczędza średnio 40 minut na jedno użycie, przy ponad 500 000 odzyskanych godzin. Studium przypadku Google mówi, że 47 produktów generatywnej AI na dużą skalę przyniosło do tej pory ponad 90 milionów dolarów korzyści, a zespoły inżynierskie dostarczają kod o 30 % szybciej. Podaje też ponad 13 000 rozwiązań szytych na miarę, zbudowanych przez członków zespołów.