Traducido del original en inglés. Las cifras y las fuentes no cambian. Leer el original en inglés
Sandvik Manufacturing Solutions
Sandvik integra un copiloto de Azure OpenAI en su software CAM para apoyar a clientes y comerciales
Sandvik Manufacturing Solutions creó un Manufacturing Copilot sobre Azure OpenAI Service y lo integró en su software CAM Cimatron, GibbsCAM y SigmaNEST. El personal de Sandvik comunica ahorros de tiempo de casi el 20 % al 30 % de media, y la incorporación de un nuevo comercial lleva ahora aproximadamente la mitad de tiempo.
Cifras clave
Copiadas literalmente de las fuentes. Copie cualquier cifra con su cita.
casi el 20 % al 30 %
Tiempo medio ahorrado por los empleados de Sandvik que usan el Manufacturing Copilot, según el Head of Collective Intelligence Engineering de Sandvik1
hasta un 30 %
Mejora de la productividad de los empleados de Sandvik, según la redacción del resumen del relato1
aproximadamente la mitad de tiempo
Tiempo de incorporación de un nuevo comercial con el Copilot, según un responsable de ventas de SigmaNEST1
19
Idiomas que admite el Copilot1
Qué requirió
El problema
Sandvik Manufacturing Solutions vende software CAM, los programas que planifican cómo las máquinas cortan y dan forma a las piezas. Estos productos son complejos. Los clientes quieren soporte a todas horas y Sandvik quería acortar la curva de aprendizaje de clientes y personal. Sandvik quería usar tecnología inteligente en todo el mundo sin dejar de atender a sus clientes.
Qué construyeron
Un Manufacturing Copilot, un asistente de IA integrado en el software que responde a preguntas sobre él. Apareció primero en tres productos: Cimatron para matrices y moldes, GibbsCAM para mecanizado avanzado y SigmaNEST para chapa. Funciona con Azure OpenAI Service y Azure AI Search de Microsoft, lo que le permite consultar los documentos de producto propios de Sandvik antes de responder. Sandvik dice que admite 19 idiomas.
Cómo lo hicieron
Sandvik creó primero un servicio compartido y, encima, un Copilot específico para cada marca. Cada uno aprendió de la base de conocimiento de su marca. Sandvik dice que el entrenamiento y el ajuste de prompts llevaron 12 meses antes del lanzamiento. La empresa anunció el Copilot en julio de 2024 para las versiones de septiembre de los tres productos. También lo usan empleados como responsables de ventas e ingenieros de aplicaciones, y los comentarios de los clientes que recoge llegan de vuelta a los equipos.
Resultados
El Head of Collective Intelligence Engineering de Sandvik dice que el Copilot ahorra a los empleados casi del 20 % al 30 % de su tiempo de media. Un responsable regional de ventas de SigmaNEST dice que la incorporación de un nuevo comercial lleva ahora aproximadamente la mitad de tiempo. El relato de Microsoft dice además que los empleados mejoraron su productividad hasta un 30 %. Sandvik prevé ampliar el Copilot a más productos y ofrecerlo a 400.000 usuarios.
Todas las cifras comunicadas
| Indicador | Cifra | Cita |
|---|---|---|
| Tiempo medio ahorrado por los empleados de Sandvik que usan el Manufacturing Copilot, según el Head of Collective Intelligence Engineering de Sandvik | casi el 20 % al 30 %1 | |
| Mejora de la productividad de los empleados de Sandvik, según la redacción del resumen del relato | hasta un 30 %1 | |
| Tiempo de incorporación de un nuevo comercial con el Copilot, según un responsable de ventas de SigmaNEST | aproximadamente la mitad de tiempo1 | |
| Idiomas que admite el Copilot | 191 | |
| Meses de entrenamiento y ajuste de prompts antes del lanzamiento, según Sandvik | 12 meses2 |
Lecciones para su proyecto
Construya primero un servicio de IA compartido y, encima, asistentes ligeros específicos de cada producto. Sandvik lo hizo así en lugar de crear una solución distinta para cada marca de software.
Base cada asistente en la base de conocimiento de su propio producto, como hizo Sandvik con cada marca, para que las respuestas reflejen la documentación de ese producto.
Atienda a dos públicos con una sola herramienta. El mismo Copilot ayuda a los clientes a obtener soporte y a los nuevos comerciales a aprender los productos más rápido.
Mida la mejora siempre del mismo modo. Este relato da varias cifras de ahorro distintas, lo que debilita el caso de negocio.
Salvedades
- Todas las cifras proceden del relato de cliente de Microsoft y del anuncio de la propia Sandvik. Ninguna fuente independiente las confirma, y ninguna dice cómo se midieron los ahorros de tiempo.
- El relato de Microsoft es incoherente en la cifra principal: su resumen habla de hasta un 30 % de mejora de la productividad, un recuadro de un 30 % de media y un responsable de Sandvik de casi el 20 % al 30 %. Las tres se muestran tal como están redactadas.
- No se nombra el modelo. El relato solo cita Azure OpenAI Service, por lo que el nombre del modelo figura como no divulgado.
- Ninguna fuente da una fecha de puesta en marcha. La fecha de despliegue es la del anuncio de julio de 2024, que decía que el Copilot llegaría con las versiones de septiembre.
- El relato dice que el Copilot "will soon be accessible" (traducción: "pronto será accesible") para 400.000 usuarios. Es un plan, no un resultado, y no se cuenta como tal.
- No se divulgan el coste ni el tamaño del equipo.
Fuentes
- Sandvik revolutionizes manufacturing with Microsoft AI solutions
Microsoft Customer Stories · 2025-03-19 · Caso de estudio del proveedor · microsoft.com
- Sandvik, Microsoft Launches AI in CAM Software
Digital Engineering 24/7 · 2024-07-05 · Noticia · digitalengineering247.com
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