Traduit de l’original anglais. Les chiffres et les sources sont inchangés. Lire l’original en anglais
Sandvik Manufacturing Solutions
Sandvik intègre un copilote Azure OpenAI à ses logiciels de FAO pour aider clients et équipes commerciales
Sandvik Manufacturing Solutions a créé un Manufacturing Copilot sur Azure OpenAI Service et l’a intégré à ses logiciels de FAO Cimatron, GibbsCAM et SigmaNEST. Les collaborateurs de Sandvik font état de gains de temps de près de 20 % à 30 % en moyenne, et l’intégration d’une recrue commerciale prend désormais environ moitié moins de temps.
Chiffres clés
Repris tels quels des sources. Copiez n’importe quel chiffre avec sa citation.
près de 20 % à 30 %
Temps moyen gagné par les collaborateurs de Sandvik qui utilisent le Manufacturing Copilot, selon la personne responsable de Collective Intelligence Engineering chez Sandvik1
jusqu’à 30 %
Amélioration de la productivité des collaborateurs de Sandvik, selon la formulation du résumé du récit1
environ la moitié du temps
Temps d’intégration d’une recrue commerciale avec le Copilot, selon une personne responsable commerciale chez SigmaNEST1
19
Langues prises en charge par le Copilot1
Ce que cela a demandé
Le problème
Sandvik Manufacturing Solutions vend des logiciels de FAO, les programmes qui planifient la manière dont les machines découpent et façonnent les pièces. Ces produits sont complexes. Les clients veulent du support à toute heure, et Sandvik voulait raccourcir la courbe d’apprentissage de ses clients et de ses équipes. Sandvik souhaitait déployer la technologie intelligente dans le monde entier tout en continuant à s’occuper de ses clients.
Ce qu’ils ont construit
Un Manufacturing Copilot, un assistant IA intégré aux logiciels qui répond aux questions à leur sujet. Il est d’abord apparu dans trois produits : Cimatron pour les matrices et les moules, GibbsCAM pour l’usinage avancé et SigmaNEST pour la tôlerie. Il fonctionne sur Azure OpenAI Service et Azure AI Search de Microsoft, ce qui lui permet de consulter les documents produit de Sandvik avant de répondre. Sandvik indique qu’il prend en charge 19 langues.
Comment ils s’y sont pris
Sandvik a d’abord construit un service partagé, puis un Copilot propre à chaque marque par-dessus. Chacun a appris à partir de la base de connaissances de sa marque. Sandvik indique que l’entraînement et le réglage des prompts ont pris 12 mois avant le lancement. L’entreprise a annoncé le Copilot en juillet 2024 pour les versions de septembre des trois produits. Des collaborateurs comme les responsables commerciaux et les ingénieurs d’application l’utilisent aussi, et les retours des clients qu’il recueille remontent aux équipes.
Résultats
La personne responsable de Collective Intelligence Engineering chez Sandvik indique que le Copilot fait gagner aux collaborateurs près de 20 % à 30 % de leur temps en moyenne. Une personne responsable commerciale régionale chez SigmaNEST indique que l’intégration d’une recrue commerciale prend désormais environ moitié moins de temps. Le récit de Microsoft ajoute que les collaborateurs ont amélioré leur productivité jusqu’à 30 %. Sandvik prévoit d’étendre le Copilot à d’autres produits et de le mettre à la disposition de 400 000 utilisateurs.
Tous les chiffres publiés
| Indicateur | Chiffre | Citation |
|---|---|---|
| Temps moyen gagné par les collaborateurs de Sandvik qui utilisent le Manufacturing Copilot, selon la personne responsable de Collective Intelligence Engineering chez Sandvik | près de 20 % à 30 %1 | |
| Amélioration de la productivité des collaborateurs de Sandvik, selon la formulation du résumé du récit | jusqu’à 30 %1 | |
| Temps d’intégration d’une recrue commerciale avec le Copilot, selon une personne responsable commerciale chez SigmaNEST | environ la moitié du temps1 | |
| Langues prises en charge par le Copilot | 191 | |
| Mois de formation et de réglage des prompts avant le lancement, selon Sandvik | 12 mois2 |
Enseignements pour votre projet
Construisez d’abord un service d’IA partagé, puis de fines couches d’assistants propres à chaque produit. Sandvik a procédé ainsi plutôt que de bâtir une solution distincte pour chaque marque de logiciel.
Ancrez chaque assistant dans la base de connaissances de son produit, comme Sandvik l’a fait pour chaque marque, afin que les réponses reflètent la documentation de ce produit.
Servez deux publics avec un seul outil. Le même Copilot aide les clients à obtenir du support et aide les nouvelles recrues commerciales à apprendre les produits plus vite.
Mesurez le gain de la même façon à chaque fois. Ce récit donne plusieurs chiffres d’économies différents, ce qui fragilise l’analyse de rentabilité.
Réserves
- Tous les chiffres proviennent du récit client de Microsoft et de l’annonce de Sandvik. Aucune source indépendante ne les confirme, et aucune n’explique comment les gains de temps ont été mesurés.
- Le récit de Microsoft est incohérent sur le chiffre phare : son résumé parle d’une amélioration de la productivité allant jusqu’à 30 %, un encadré d’une moyenne de 30 %, et une personne responsable chez Sandvik de près de 20 % à 30 %. Les trois sont reproduits tels que formulés.
- Le modèle n’est pas nommé. Le récit ne cite qu’Azure OpenAI Service ; le nom du modèle est donc indiqué comme non divulgué.
- Aucune source ne donne de date de mise en service. La date de déploiement retenue est celle de l’annonce de juillet 2024, qui disait que le Copilot arriverait avec les versions de septembre.
- Le récit dit que le Copilot « will soon be accessible » (traduction : « sera bientôt accessible ») à 400 000 utilisateurs. C’est un projet, pas un résultat, et il n’est pas compté comme tel.
- Ni le coût ni la taille de l’équipe ne sont communiqués.
Sources
- Sandvik revolutionizes manufacturing with Microsoft AI solutions
Microsoft Customer Stories · 2025-03-19 · Étude de cas de l’éditeur · microsoft.com
- Sandvik, Microsoft Launches AI in CAM Software
Digital Engineering 24/7 · 2024-07-05 · Presse · digitalengineering247.com
Résumé dans nos propres mots à partir des sources ci-dessus. Une erreur ? Consultez les corrections.