Vertaald uit het Engelse origineel. De cijfers en bronnen zijn ongewijzigd. Lees het Engelse origineel

Gemeld door de leverancierIn gebruik sinds jul 2024Toegevoegd op okt 2026

Sandvik Manufacturing Solutions

Sandvik bouwt een Azure OpenAI-copilot in zijn CAM-software om klanten en verkopers te ondersteunen

Sandvik Manufacturing Solutions bouwde een Manufacturing Copilot op Azure OpenAI Service en integreerde die in zijn CAM-software Cimatron, GibbsCAM en SigmaNEST. Medewerkers van Sandvik melden een tijdwinst van gemiddeld bijna 20% tot 30%, en het inwerken van een nieuwe verkoper duurt nu ongeveer de helft van de tijd.

Kerncijfers

Letterlijk overgenomen uit de bronnen. Kopieer elk cijfer met bronvermelding.

bijna 20% tot 30%

Gemiddeld bespaarde tijd van Sandvik-medewerkers die de Manufacturing Copilot gebruiken, volgens Sandviks Head of Collective Intelligence Engineering1

tot 30%

Productiviteitsverbetering van Sandvik-medewerkers, zoals verwoord in de samenvatting van het verhaal1

ongeveer de helft van de tijd

Tijd om een nieuwe verkoper in te werken met de Copilot, volgens een salesmanager van SigmaNEST1

19

Talen die de Copilot ondersteunt1

Wat het kostte

KostenNiet openbaar
TeamNiet openbaar
DoorlooptijdDe Copilot van elk merk werd vóór de lancering 12 maanden getraind en de prompts werden afgestemd2

Het probleem

Sandvik Manufacturing Solutions verkoopt CAM-software, de programma's die plannen hoe machines onderdelen snijden en vormen. Deze producten zijn complex. Klanten willen op elk uur ondersteuning, en Sandvik wilde de leercurve voor klanten en medewerkers verkorten. Sandvik wilde slimme technologie wereldwijd inzetten en toch voor zijn klanten blijven zorgen.

Wat ze bouwden

Een Manufacturing Copilot, een AI-assistent die in de software zit en vragen erover beantwoordt. Hij verscheen eerst in drie producten: Cimatron voor matrijzen en mallen, GibbsCAM voor geavanceerd verspanen en SigmaNEST voor plaatwerk. Hij draait op Microsofts Azure OpenAI Service en Azure AI Search, waarmee hij Sandviks eigen productdocumenten kan raadplegen voordat hij antwoordt. Volgens Sandvik ondersteunt hij 19 talen.

Hoe ze het aanpakten

Sandvik bouwde eerst een gedeelde dienst en daarbovenop voor elk merk een productspecifieke Copilot. Elke Copilot leerde van de kennisbank van dat merk. Sandvik zegt dat het trainen en afstemmen van prompts 12 maanden duurde vóór de lancering. Het bedrijf kondigde de Copilot in juli 2024 aan voor de septemberreleases van de drie producten. Ook medewerkers zoals salesmanagers en applicatie-ingenieurs gebruiken hem, en klantfeedback die hij verzamelt gaat terug naar de teams.

Resultaten

Sandviks Head of Collective Intelligence Engineering zegt dat de Copilot medewerkers gemiddeld bijna 20% tot 30% van hun tijd bespaart. Een regionale salesmanager van SigmaNEST zegt dat het inwerken van een nieuwe verkoper nu ongeveer de helft van de tijd duurt. Het verhaal van Microsoft zegt ook dat medewerkers hun productiviteit met maximaal 30% verbeterden. Sandvik wil de Copilot uitbreiden naar meer producten en beschikbaar stellen aan 400.000 gebruikers.

Alle gemelde cijfers

MaatstafCijferBronvermelding
Gemiddeld bespaarde tijd van Sandvik-medewerkers die de Manufacturing Copilot gebruiken, volgens Sandviks Head of Collective Intelligence Engineeringbijna 20% tot 30%1
Productiviteitsverbetering van Sandvik-medewerkers, zoals verwoord in de samenvatting van het verhaaltot 30%1
Tijd om een nieuwe verkoper in te werken met de Copilot, volgens een salesmanager van SigmaNESTongeveer de helft van de tijd1
Talen die de Copilot ondersteunt191
Maanden training en afstemming van prompts vóór de lancering, volgens Sandvik12 maanden2

Lessen voor uw project

  1. Bouw eerst één gedeelde AI-dienst en daarbovenop dunne, productspecifieke assistenten. Sandvik deed dat in plaats van voor elk softwaremerk een aparte oplossing te bouwen.

  2. Baseer elke assistent op de kennisbank van het eigen product, zoals Sandvik voor elk merk deed, zodat antwoorden de documentatie van dat product weerspiegelen.

  3. Bedien twee doelgroepen met één tool. Dezelfde Copilot helpt klanten aan ondersteuning en helpt nieuwe verkopers producten sneller te leren.

  4. Meet de winst elke keer op dezelfde manier. Dit verhaal noemt meerdere verschillende besparingscijfers, wat de businesscase verzwakt.

Kanttekeningen

  • Alle cijfers komen uit het klantverhaal van Microsoft en de eigen aankondiging van Sandvik. Geen onafhankelijke bron bevestigt ze, en geen enkele zegt hoe de tijdwinst is gemeten.
  • Het verhaal van Microsoft is inconsistent over de kerncijfers: de samenvatting spreekt van tot 30% productiviteitsverbetering, een uitgelicht kader van gemiddeld 30% en een manager van Sandvik van bijna 20% tot 30%. Alle drie worden weergegeven zoals ze zijn verwoord.
  • Het model wordt niet genoemd. Het verhaal noemt alleen Azure OpenAI Service, dus de modelnaam is weergegeven als niet bekendgemaakt.
  • Geen enkele bron noemt een datum van ingebruikname. De datum van uitrol is de aankondiging van juli 2024, die zei dat de Copilot met de septemberreleases zou komen.
  • Het verhaal zegt dat de Copilot "will soon be accessible" (vertaling: "binnenkort toegankelijk is") voor 400.000 gebruikers. Dat is een plan, geen resultaat, en wordt niet als zodanig meegeteld.
  • Kosten en teamgrootte worden niet bekendgemaakt.

Bronnen

  1. Sandvik revolutionizes manufacturing with Microsoft AI solutions

    Microsoft Customer Stories · 2025-03-19 · Casestudy van leverancier · microsoft.com

  2. Sandvik, Microsoft Launches AI in CAM Software

    Digital Engineering 24/7 · 2024-07-05 · Nieuws · digitalengineering247.com

In eigen woorden samengevat op basis van de bovenstaande bronnen. Een fout gezien? Zie correcties.