Przetłumaczono z angielskiego oryginału. Liczby i źródła pozostają bez zmian. Przeczytaj angielski oryginał
Pernod Ricard
Pernod Ricard używa awatarów Synthesia w marketingowych filmach szkoleniowych i zmniejsza koszt produkcji o połowę
Pernod Ricard użył narzędzia do wideo z awatarami Synthesia, by stworzyć pierwszą serię około dziesięciu filmów szkoleniowych dla swoich zespołów marketingu cyfrowego. W wywiadzie dla Journal du Net Michael Mendoza (Global Digital Marketing Director) mówi, że rezygnacja z aktorów zmniejszyła koszt produkcji o połowę i pozwoliła przygotować filmy w 13 językach.
Kluczowe liczby
Przepisane dokładnie ze źródeł. Skopiuj każdą liczbę wraz z przypisem.
zmniejszony o połowę
Koszt produkcji filmów szkoleniowych po rezygnacji z aktora i planu zdjęciowego (réduire le coût de production de moitié)1
13
Języki, w których powstają filmy szkoleniowe, wobec angielskiego z napisami wcześniej1
Ile to kosztowało
Koszt, wielkość zespołu i harmonogram nie zostały ujawnione w źródłach.
Problem
Pernod Ricard chciał szkolić swoje zespoły marketingu cyfrowego z nowych tematów, takich jak NFT i Web3. Do tej pory grupa ograniczała się do angielskiego z napisami, a nagrany film wymagałby aktora.
Co zbudowano
Grupa użyła Synthesia, narzędzia, które zamienia scenariusz w film prezentacyjny prowadzony przez awatara AI (generowanego komputerowo prezentera). Powstała pierwsza partia około dziesięciu filmów szkoleniowych dla zespołów marketingu cyfrowego.
Jak to zrobiono
Do nagrania nie był potrzebny aktor. Osoba zatrudniona w Pernod Ricard nadal projektuje treść i pisze polecenia dla narzędzia. Filmy powstają następnie automatycznie w kilku językach. Mieściło się to w szerszym działaniu związanym z generatywną AI, które zaczęło się od testów w maju 2023 roku, wytycznych dotyczących użycia wydanych w tym samym miesiącu i międzydziałowej grupy zadaniowej ds. AI powołanej w połowie października 2023 roku w celu szeregowania pomysłów na projekty.
Wyniki
Michael Mendoza (Global Digital Marketing Director) mówi, że rezygnacja z aktora zmniejszyła koszt produkcji o połowę. Filmy mogły powstać w 13 językach, podczas gdy wcześniej grupa trzymała się angielskiego z napisami. Mówi, że zwiększyło to zaangażowanie uczestników szkoleń, ale nie podaje liczby.
Wnioski dla Twojego projektu
Warto zacząć od ograniczonego zastosowania wewnętrznego. Pernod Ricard zastosował narzędzie do awatarów w pierwszej partii około dziesięciu filmów szkoleniowych dla własnych zespołów marketingu cyfrowego.
Zachowajcie człowieka w procesie. W Pernod Ricard nadal osoba zatrudniona w firmie projektuje treść filmów i pisze polecenia.
Spiszcie zasady użycia, zanim ruszą projekty. Grupa wydała w maju 2023 roku wytyczne dotyczące platform, praw autorskich i danych poufnych.
Powołajcie międzydziałowy zespół przeglądowy. Pernod Ricard stworzył grupę zadaniową ds. AI z udziałem marketingu, finansów, HR i działu prawnego, która szereguje pomysły według zysku dla biznesu lub produktywności.
Zastrzeżenia
- Jedynym źródłem jest wywiad Journal du Net z Michaelem Mendozą (Global Digital Marketing Director w Pernod Ricard). Liczby to jego wypowiedzi i żadne niezależne źródło ich nie potwierdza.
- Nie podano kosztu bazowego, kwoty w euro ani liczby widzów. Artykuł mówi, że zaangażowanie zmaksymalizowano, ale nie podaje liczby.
- Źródło jest po francusku. Cytat o koszcie brzmi „réduire le coût de production de moitié” („zmniejszyć koszt produkcji o połowę”).
- Artykuł nie podaje daty uruchomienia filmów. Mówi, że testy generatywnej AI zaczęły się w maju 2023 roku, więc data wdrożenia pokazuje tylko rok.
- Artykuł opisuje też kampanię plakatową Absolut stworzoną w Midjourney w Kanadzie oraz testy koncepcji z innymi narzędziami do obrazów. Dla nich nie podano wyników, więc nie są częścią tego przypadku.
- To mała pierwsza partia. Skala poza około dziesięcioma filmami nie jest podana.
Źródła
- Comment Pernod Ricard ajoute une touche d'IA générative à son cocktail marketing
Journal du Net · 2023-11-14 · Wywiad · journaldunet.com
Streszczone własnymi słowami na podstawie powyższych źródeł. Zauważyłeś błąd? Zobacz sprostowania.